【发布时间】：2019-03-27 14:46:49
【问题描述】：
np.random.normal(32000,200000,3650) 是什么？据我所知，第一个值是平均值，第二个是标准差，最后一个是大小。当均值只是32000时，偏差怎么可能是200000？
np.random.seed(12345) 是什么？为什么要使用它？
【问题讨论】：
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第一个问题是关于统计的，而不是关于
numpy甚至一般的编程。您的第二个答案的答案可以通过阅读文档 (docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/…) 获得。简而言之，它用于确保随机数生成器每次都会生成相同的伪随机数（用于测试、调试等）
标签： python numpy statistics