Numpy/matplot：如何绘制第一个 X% 在 Y% 范围内？

Question

假设我有以下观察结果：

1,2,3,4,5,6,7,100

现在我想制作一个绘图观察是如何按百分比分布的：

• 前 12.5% 的观察结果是
• 前 50% 的观察结果是
• 前 87.5% 的观察结果是
• 前 100% 的观察结果是

我的问题：

• 这种情节怎么称呼？ （所以每个百分位在 y 轴上的最大观察值，在 x 轴上的百分位？）。一种直方图？
• 如何在 Matplotlib/Numpy 中创建这种绘图？

谢谢

Answer 1

我不确定这样的图会被称为什么（编辑：它似乎被称为累积频率图，或类似的东西）。但是，这很容易做到。

基本上，如果您对数据进行了排序，那么观察值的百分比 i 处的值就是(i+1)/len(data)。使用满足这一点的 arange 创建 x 数组很容易。所以，例如：

from matplotlib import pylab
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,100])
pylab.plot( np.arange(1,len(a)+1)/len(a), a,    # This part is required
            '-', drawstyle='steps' )            # This part is stylistic

给予：

如果您希望 x 轴从 0 到 100 而不是 0 到

还要注意，这适用于您的示例数据，因为它已经排序。如果您使用的是未排序的数据，请先对其进行排序，例如np.sort：

c = np.random.randn(100)
c.sort()
pylab.plot( np.arange(1,len(c)+1)/len(c), c, '-', drawstyle='steps' )