趋势和季节性调整之间有什么区别？

Question

我尝试了季节性https://github.com/welch/seasonal 的“示例用法”。代码如下。

import math
from seasonal import fit_seasons,adjust_seasons
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

s = [10 * math.sin(i * 2 * math.pi / 25) + i * i /100.0 for i in range(100)]
seasons,trend = fit_seasons(s)

adjusted = adjust_seasons(s,seasons=seasons)

residual = adjusted -trend

调整和趋势之间有什么区别？

Answer 1

这是“季节性调整”的数据；即提取了季节性成分的数据。如果信号是Y，分解写成Y = S + T + R，其中S是季节性分量，T是趋势，R是残差，那么“季节性调整”的结果就是@ 987654326@。