如何在python中使用带有统计信息的值列表

Question

目前我使用的代码是：

import os
import math
import statistics
def main ():
    infile = open('USPopulation.txt', 'r')
    values = infile.read()
    infile.close()
    values = values.split('\n')
    index = 0
    for _ in values:
        values[index] = int(values[index])
    while index < len(values):
        index += 41
    print(values)
 main()

此代码为我提供了以下输出，它似乎是我正在使用的文本文件中的整数值列表。

[151868, '153982', '156393', '158956', '161884', '165069', '168088', '171187', '174149', '177135', '179979', '182992', '185771', '188483', '191141', '193526', '195576', '197457', '199399', '201385', '203984', '206827', '209284', '211357', '213342', '215465', '217563', '219760', '222095', '224567', '227225', '229466', '231664', '233792', '235825', '237924', '240133', '242289', '244499', '246819', '249623']

我的任务是创建一个程序，显示该时间段内人口的平均变化。在此期间人口增长最大的年份。在该时间段内（与上一年相比）人口增长最小的年份。

我完全不知道如何实现这一点或在哪里检查资源的逻辑，我的教科书对此没有太大帮助。

例如：当我添加以下代码时：

pop = sum(values)
print(statistics.mean(pop))

我收到此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

非常感谢您的帮助。不知道在这里做什么。

Answer 1

正如@jan 提到的，您的问题之一是当您尝试将字符串列表转换为 int 列表时。你应该这样做：

values= [int(i) for i in values]

或者@jan 说的那个也可以。 在那之后意味着操作需要两个值，或者在这种情况下，它会获取一个列表并将其长度用作您在代码中未提供的第二个值。这为您提供了人口的平均值：

print(statistics.mean(values))

但我认为您想要人口增长的平均值，而不仅仅是人口。在这种情况下，您需要有另一个差异列表，然后计算其平均值。

diff=[second-first for first, second in zip(values,values[1:])]

列表“diff”将包含每个连续年份的差异值。 您可以在此列表中执行min、max 和mean 之类的操作，以获得您想要的。

Answer 2

您的代码中存在一些缺陷，但您遇到的实际错误来自您没有增加 index 变量这一事实：

values = list(map(int, values))

可能是您所追求的（而不是 for 循环）。在此之后，至少 TypeError 应该消失了。此外，考虑使用with 而不是手动打开/关闭文件。话虽如此，您可以将整个 main 缩短为：

def main ():
    with open("USPopulation.txt", "r") as infile:
        values = list(map(int, infile.read().splitlines()))
        return values