需要使用 Tableau 和 R 的线性回归的斜率和截距

Question

我在 Tableau 中有一个数据集，我需要使用 R 中的 lm() 函数从中获取线性回归最佳拟合线的斜率和截距。

回归是一个基本的回归，只有一个预测变量和一个因变量。即使我需要发送整个列，我如何处理需要将聚合值传递给 lm() 函数的事实？

使用一个名为“预测器”的列和另一个名为“依赖”的列，我基本上需要在 Tableau 中执行此操作：

fit <- lm(df$Dependent ~ df$Predictor)
return fit

Tableau 不允许我这样做，除非我传递给它

SUM[Dependent] and SUM[Predictor]

但是我需要它来处理整个列，而不是聚合它

谢谢

Answer 1

向任何架子添加一个维度，比如详细信息架子，以您希望的级别对数​​据进行分区。如果您希望每个单独的行都包含在模型中，请使用对每行具有唯一值的维度，例如某种行 ID。

顺便说一句，您知道您可以直接在 Tableau 中执行回归模型，对吧？您无需调用 R 来拟合线性模型。