【问题标题】:Marking anomalies in 1D data [closed]标记一维数据中的异常[关闭]
【发布时间】:2021-07-21 11:03:24
【问题描述】:

我有一些运动跟踪数据列表,看起来像这样

我想创建一个输出列表,在其中标记这些大的尖峰,基本上告诉那个点有运动。

我对窗口大小为 2 的数据应用滚动标准差,得到了这个结果

现在我可以看到标记兴趣点的尖峰,但我不确定如何在代码中执行此操作。用于测量这些峰值的统计工具,可用于标记这些峰值。

【问题讨论】:

    标签: python statistics time-series data-science


    【解决方案1】:

    有多种方法可用于异常检测任务。
    选择取决于您的数据。

    如果您想使用统计方法,可以使用 z-score 或 IQR 等一些度量。 Here你可以找到这些措施的教程。

    Here 相反,您可以找到另一个关于使用均值和方差的统计方法的教程。

    最后但同样重要的是,我建议你也检查一下如何使用control chart,因为在某些情况下就足够了。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2020-06-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2014-07-31
      • 2011-09-19
      • 1970-01-01
      • 2019-05-03
      • 2021-08-03
      相关资源
      最近更新 更多