将正态分布转换为线性答案

【问题标题】：Transform a normal distribution to linear将正态分布转换为线性
【发布时间】：2016-07-29 12:00:41
【问题描述】：

我有一个大约 1000 个浮点数的数组，都在 0 和 1 之间。我想在条形图中显示它们，其中最高的 10 个值清楚地突出。

问题是我的数据似乎是正态分布的，即有很多 0.999943 和 0.99902 值。因此，如果我绘制所有值，您将无法清楚地看到前 10 名。

我可以通过什么样的函数来传递数组值以夸大范围高端的方差？

【问题讨论】：

标签： javascript math statistics distribution

【解决方案1】：

既然0 < Your data < 1，那么使用Math.log10 来计算以10 为底的对数呢？

例如Math.log10(0.999943) = -0.000024755491006670377而Math.log10(0.99902 ) = -0.00042581727682710913，那么如果你喜欢，你可以将结果与100000相乘，得到结果-2.4和-42，方差被夸大了，它们的关系没有改变, 因为log10 是一个单调递增函数。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于任何具有累积分布函数 F(x) 的连续随机变量 X，将观测值转换为 F(x) 会使它们均匀分布在零和一之间。以概念上略有不同的方式表达相同的想法，呈现 p 值而不是原始观察值以突出显示极值。

这样做的好处是，例如，如果转换后的值高于 0.95，您可以直接声明该观察值位于分布的前 5%。

【讨论】：

感谢@pjs 的回答，但恐怕这超出了我的范围！
@Seano 这基本上只是获取值的索引。