【问题标题】:Joint cumulative distribution of two independent variables in RR中两个自变量的联合累积分布
【发布时间】:2016-08-17 14:15:33
【问题描述】:

我正在尝试计算两个独立随机变量的联合累积分布。具体来说,设 X 和 Y 为独立随机变量,A 为常数。我正在尝试编写 Pr(X

  1. min(A,Y) 无效,因为 Y 是随机变量而 A 是常数(因此,p(X-min(A,Y))(0) 之类的东西不起作用)。是否有替代 min 的方法?
  2. 简单地说,有没有办法将p(X-A)(0)p(X-Y)(0) 组合成一个表达式?

一个麻烦的方法可能是使用integral,虽然不知道如何准确地接近定义。这听起来像一个简单的问题,但我在 R 中相当新。任何资源的 cmets 或方向都表示赞赏。

提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: r statistics probability distribution


    【解决方案1】:

    那么,P(X

    第二项比较简单;它是 P(X

    第一项是 P(X

    如果您无法通过代数计算积分并且必须使用数值近似,请尝试专门为无限区间设计的方法,例如 QUADPACK 的 QAGI。我认为 R 中有一个 QUADPACK 版本,但我可能又弄错了。

    【讨论】:

    • 好吧,这其实很有用。然后,据我了解,没有用于联合概率的内置 R 函数。
    • 回复:“没有用于联合概率的内置 R 函数。”是的,这是对的。你必须自己弄清楚代数。
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