如何从 .CSV 调用特定列

Question

我正在调用一个 .csv 文件，其中包含文本和数值的组合，这些值都按如下所示的值排序：

当我尝试调用数据时，python 给了我错误ValueError: could not convert string to float: '7/24/15 0:10'

有没有办法可以在这个 csv 中调用并省略特定的列？因此，由于我收到第 1 列（日期）的错误，我可以调用数据但省略第 1、6 列（工作日）、7（date_UTC）吗？同样，我怎样才能省略任何其他可能具有在浮点数组中不起作用的值的列？

到目前为止，这是我的代码：

SummerCLfile = 'user/summer_clusters.csv'
Summer_CLdata = list( csv.reader( open( SummerCLfile ) ) )
Summer_CLheaders = np.array( Summer_CLdata[ 0 ] [ : ], dtype = 'str' )
Summer_CLalldata = np.array( Summer_CLdata[ 1: ], dtype = 'float32' )

然后按类型调用这些数据（即调用“X”，它会在给定时间为我提供 X 的所有值）。

我总是可以进入数据并删除我不想要的列，但是如果我可以调用无法转换为 float32 的数据，我以后的生活会轻松很多

Answer 1

如果您要将每一列分配给一个列表，您可以随时调用特定列或列中的特定项目。您也可以忽略不需要的任何内容。

with open('my_file.csv', 'r') as f:
    global date, year, month, day, weekday, date_UTC, timewave, x, y 
    date, year, month, day, weekday, date_UTC, timewave, x, y = zip(*(row for row in csv.reader(f)))`