从 CSV 绘制图形答案

【问题标题】：Plotting graph from CSV从 CSV 绘制图形
【发布时间】：2016-08-08 19:55:41
【问题描述】：

我正在寻求一些帮助，我对 Python 真的很陌生，不知道这是否只是让我自己的事情变得更难还是什么。我试图从 csv 文件中绘制一个简单的折线图。我尝试了多种方法，但都返回错误： ValueError：无法将字符串转换为浮点数：

这就是代码，如果看起来最好的话

import csv`
import pylab as pl
import numpy as np
matplotlib.dates as mdates
with open('D:/growth_rate.csv') as csvfile:
     readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')

for row in readCSV:
    print (row)
a= (row)
np.shape(a)
x,y = np.loadtxt('D:/growth_rate.csv', delimiter = ',', unpack=True,
                         converters = {0: mdates.strpdate2num('%d/%m/%Y')})

我也尝试过 csv reader 方法，但类似的问题

a = zip(*csv.reader(open('D:/growth_rate.csv', 'rb')))
csv.writer(open('D:/growth_rate.csv', "wb")).writerows(a)

print a

不知道是不是csv文件的问题，原来是xls文件，有公司头文件等乱七八糟的，所以我把它放到了csv中，也试了一下txt文件。无论是那个还是我错过了一些非常明显的东西，

任何帮助，不胜感激。

【问题讨论】：

您能否发布您的 CSV 文件的一部分或更好的链接到它或 excel 文件，以便我们可以下载它并尝试开发一个可行的解决方案？
已将其上传到 onedrive，如果链接有效，请告诉我。干杯onedrive.live.com/…
前两行没有值 - 可以吗？以及如何将其绘制为一条线或条形？你可以使用pandas 模块吗？ - 这会容易得多
是的，前两个日期没有数据，是的，如果熊猫可以工作，那就太好了

标签： python csv numpy matplotlib plot

【解决方案1】：

您也可以在 numpy / matplotlib 中执行此操作，而无需 pandas。请注意，np.genfromtxt 可以很好地处理空行（而不是 np.loadtxt 会中断。默认情况下，这些值会填充为 NaNs，但您可以使用 filling_values 选项进行更改。

import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib import pyplot as plt

date_decode_function = lambda b: mdates.strpdate2num('%d/%m/%Y')(b.decode())

dates, growth_rates = np.genfromtxt('growth_rate.csv',
                                    delimiter = ',',
                                    unpack=True,
                                    converters = {0: date_decode_function})


fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, growth_rates,'-',lw=2)
plt.xlabel("Date", fontsize=16)
plt.ylabel("Growth rate", fontsize=16)

plt.grid()
plt.show()

【讨论】：

那行得通。杰出的。有什么办法可以在一个输出上有多个图表？单独的图表，但好像它是为一个打印输出。我上传的 csv 文件是大文件的一小部分
@anthonymccool 您需要使用 plt.subplot 方法。确切的调用将取决于您要完成的工作，但示例 here 应该会有所帮助。
是的，类似于那个输出，我有一个小修补匠，看看我想出了什么。谢谢大家，真的帮助了我

【解决方案2】：

熊猫方法：

import pandas as pd
import matplotlib as plt

fn = r'D:\temp\.data\growth_rate.csv'
#df = pd.read_csv(fn, parse_dates=[0], names=['date','val']).set_index('date')
df = pd.read_csv(fn, names=['date','val']).set_index('date')

# bar plot
df.plot(kind='bar')

# line plot
#df.plot()

plt.show()

【讨论】：