将多维 numpy 数组写入 CSV 文件答案

【问题标题】：Wiriting a multidimensional numpy array into a CSV file将多维 numpy 数组写入 CSV 文件
【发布时间】：2016-09-27 22:32:21
【问题描述】：

我有一个想要写入 csv 文件的二维数组。我正在使用以下代码来做到这一点。我的数组已经是一个 float32 dtype 数组。然后我使用.asarray() 函数将数组转换为numpy。现在我想将其写入 csv 文件并使用以下代码：

activaiton_array = np.asarray(activation_list)
np.savetxt("/home/workstation/activation_data_file_1.csv", activaiton_array,fmt='%f', delimiter=",",)

但我收到以下错误：

np.savetxt("/home/workstation/activation_data_file_1.csv", activaiton_array,fmt='%f', delimiter=",",)

File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.py", line 1073, in savetxt
fh.write(asbytes(format % tuple(row) + newline))

TypeError: float argument required, not numpy.ndarray

【问题讨论】：

我猜它不适用于 3+D 数组，并且它没有“解包”足够的层来到达浮点数，所以它留下了一个数组并被卡住了.你有几个维度？
请举例说明您要写入 csv 的特定数组
对不起，我没有指定它实际上是一个二维数组。我将编辑帖子。
您的代码可以很好地处理这样的二维数组：x=np.asarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=float); np.savetxt('test.csv', x, fmt='%f', delimiter=',')。你能举一个给你一个错误的数组的例子吗？
阵列（[[-47.44044876，53.48169327，-75.20567322，-251.82580566，-16.14718628，14.18919754，-7.94054556，61.17417145，90.40328217，-39.49287796，-169.89468384，180.6479187，14.25799465，-40.71538162，129.78521729， 78.43473053，-20.75302696，-51.29152679，-2.59940243，27.26807022，-115.14477539，66.79769135，14.48125744，-170.70048523，68.43611145，-90.43571472，-190.86634827，17.81785965，-56.12176514，7.12983942]]，D型细胞= FLOAT32）] 跨度>

标签： python arrays csv numpy

【解决方案1】：

如果activaiton_array 是一个二维浮点数组，则savetxt 遍历行（第一维）并执行

fh.write(asbytes(format % tuple(row) + newline))

这期望row 是一维浮点数组； format 派生自您的 fmt 规范。实际上它正在做

'%f, %f, %f'%(1.23, 23.23, 1.0)

该错误表示row 不是一维或其元素不是数字。

我必须运行一些测试来查看 TypeError: float argument required, not numpy.ndarray 是由 row 是 2d（即您的数组实际上是 3d）还是由 row 是包含数组的 dtype 数组生成的。

您需要向我们展示activaiton_array.dtype 和activaiton_array.shape。

【讨论】：

感谢您的方法，我已经解决了问题，现在我可以将其写入 Excel 文件。我只需要在将 numpy 数组转换为 numpy 数组后对其进行整形。顺便说一句，数组 dtype 是 float32，形状是 (num_of_iteration x 1x150)。
中间的1 维度会在不明显的情况下产生问题。

【解决方案2】：

试试：

np.savetxt("/home/workstation/activation_data_file_1.csv",activaiton_array.flatten())

【讨论】：

这似乎工作，我可以写而不会收到错误。但是所有数据都写在一个列中。但我想要一个特定的数字，让我们在一行中说 150 个，在下一行中说下一个 150 个。实际上我想说的是我想将二维数组写为 CSV 文件中的二维数组，这不是我得到的。
好的，我明白了。也许你可以使用np.array2string(activaiton_array, separator=', ') -> [[1,2,3,...],[1,2,3,...]] ？