请帮我完成我的统计比例分配答案

【问题标题】：Please help me with my proportions assignment for statistics请帮我完成我的统计比例分配
【发布时间】：2023-04-03 00:12:02
【问题描述】：

数据集命令：

download.file("http://www.openintro.org/stat/data/atheism.RData", destfile ="atheism.RData")
load("atheism.RData")

问题：根据数据集，美国无神论者的比例是多少（百分比，四舍五入到小数点后两位）？

这就是我所做的：

我使用 sum() 函数得到无神论者的总数，然后除以无神论者+非无神论者的总数。听起来对吗？例如：（无神论者）/（无神论者+非无神论者）

我的回答是：

0.05

第二个我希望得到帮助的问题：

无神论者样本比例的置信区间的标准误是多少（四舍五入）？

我的答案：0.0158

公式就是sqrt((p(1-p)/N))。

我不认为我得到了 p 所以我默认使用 0.5。所以，SQRT((0.5)(1-0.5)/1002))，无神论者+非无神论者加起来得到1002，就是总大小N。

看起来不错？？？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

正如@Elin 所说，这更多是统计问题，而不是编程问题。此外，开放式介绍是一个很好的统计文本，所以去阅读吧！

现在，既然您问的是 R 问题，这里有一些关于 R 的信息，您应该知道以解决这个问题。但是，由于它是硬件，我不会为您编写解决方案。从长远来看，这对您没有帮助！

首先，要计算有多少元素具有某个级别的因子，您可以利用 R 将布尔值视为 1 和 0 的事实。因此，您可以将布尔向量相加得到一个计数。

例如，iris 数据集（有关详细信息，请参阅“?iris”）具有因子 Species。要获取具有“setosa”级别的 Species 变量的数量，请运行：

sum(iris$Species== "setosa")

要得到比例，你可以除以变量的长度：

sum(iris$Species== "setosa") / length(iris$Species)

请注意，对我而言，length(atheism$response) 返回 88032，而不是 1002。通过添加两个无神论 $response 级别，我得到了相同的结果。我建议你仔细检查一下这是不是同一个数据集。

您需要自己计算标准误差。我建议仔细阅读文本和问题，因为我怀疑 0.5 不是 p 的正确值。

另外，关于 R 中的算术的注释。操作顺序已明确指定，但可能会让新用户感到困惑。我建议尽可能使用括号。此外，即使是 a * (b + c) 形式的乘法也需要 '*' 运算符——它不像在代数 a (b + c) 中那样假设。

如果您有更多 R 问题，请随时提问。但是，您必须学习统计数据！ Open intro 是一本很棒的书，所以好好利用它！！！

【讨论】：