【发布时间】：2011-02-22 20:29:20
【问题描述】：
Python 目前使用 Numpy 进行繁重的数学和图像处理。
早期的 Numeric 和 Numarray 已经过时，但今天仍有许多教程、注释、示例代码和其他文档使用它们。其中一些涵盖了感兴趣的特殊主题，一些写得很好但尚未更新或替换，或者在其他方面有用。 Numeric、Numarray 和 Numpy 之间有很多相同之处，因此我通常会从这些较旧的文档中获得很好的效果。不过，有时我会遇到一行导致错误的代码。经常不足以记住如何绕过它，但通常我会花费一些时间来弄清楚。
在依赖此类较旧的文档进行当前 Numpy 使用时，需要注意哪些主要事项？是否有一份如何翻译存在差异的列表？
【问题讨论】：
标签： numpy