组合两个记录数组答案

【问题标题】：Combining two record arrays组合两个记录数组
【发布时间】：2010-12-15 02:12:40
【问题描述】：

我有两个具有完全相同字段的 Numpy 记录数组。将它们组合成一个的最简单方法是什么（即将一个表附加到另一个表上）？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

for i in array1:
    array2.append(i)

或者（如果实施）

array1.extend(array2)

现在 array1 也包含了 array2 的所有元素

【讨论】：

【解决方案2】：

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
desc = {'names': ('gender','age','weight'), 'formats': ('S1', 'f4', 'f4')} 
a = np.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
b = np.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
alen=a.shape[0]
blen=b.shape[0]
a.resize(alen+blen)
a[alen:]=b[:]

这适用于结构化数组，但不适用于重新数组。也许这是坚持使用结构化数组的一个很好的理由。

【讨论】：

这有什么原因不能与recarrays一起工作？我认为 recarrays 只是带有额外 getattribute__/__setattr 参数的结构化数组？
我不知道为什么。我只知道，当我用 recarrays 尝试同样的事情时，我得到一个 ValueError: cannot resize this array: it does not own its own data。过去在使用 recarrays 时遇到过类似的问题，我倾向于使用结构化数组而不是 recarrays。语法糖不值得麻烦。

【解决方案3】：

使用numpy.hstack():

>>> import numpy
>>> desc = {'names': ('gender','age','weight'), 'formats': ('S1', 'f4', 'f4')} 
>>> a = numpy.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
>>> numpy.hstack((a,a))
array([('M', 64.0, 75.0), ('F', 25.0, 60.0), ('M', 64.0, 75.0),
       ('F', 25.0, 60.0)], 
      dtype=[('gender', '|S1'), ('age', '<f4'), ('weight', '<f4')])

【讨论】：