如何使用 Python 绘制模拟几何随机变量的直方图？答案

【问题标题】：How to plot histogram of simulated geometric random variables using Python?如何使用 Python 绘制模拟几何随机变量的直方图？
【发布时间】：2019-06-12 03:47:46
【问题描述】：

我必须模拟 100,000 个参数 p = 0.01 的几何随机变量，并将结果绘制在直方图上，每个值都使用 1 到 1000 的桶。什么是桶以及如何创建直方图？这是我目前所拥有的。

p = 0.01
n = 100000
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
y = np.random.geometric(p,n)

【问题讨论】：

“模拟”是什么意思，这个桶是什么？如果你只想要一个直方图，你可以使用plt.hist(y, bins=100);

标签： python numpy matplotlib histogram probability

【解决方案1】：

'Buckets' 与'Bins' 相同，它们是您的数据将落入的值范围。因此，如果您的数据范围从 1 到 1000 并且您想要每个数据桶，那么您将需要其中的 1000 个。如果说您只有 100 个 bin，它会将您的数据分组为 10 个（1-10,11-20,21-30...）

使用你已经导入的matplotlib.pyplot，你可以使用：

plt.figure()
plt.hist(y,bins=1000)
plt.show()

【讨论】：