您需要学习如何阅读帮助页面(有时您需要了解查看哪个帮助页面,正如 @GGrothendeick 刚刚指出的那样)。我可能(确实)认为第一页会起作用,但我错了:
?aggregate.zoo #
?aggregate.formula # fortunately, they are the same w.r.t the dots-arg
帮助页面有一个用法部分:
## S3 method for class 'zoo'
aggregate(x, by, FUN = sum, ..., regular = NULL, frequency = NULL)
## S3 method for class 'formula'
aggregate(formula, data, FUN, ...,
subset, na.action = na.omit)
这样..., 会将任何参数传递给quantile 函数。 (从页面上不清楚输入字符名称是否可以接受,但如果你没有收到错误,那么你已经测试过了。分位数函数:
?quantile
...有一个用法部分:
## Default S3 method:
quantile(x, probs = seq(0, 1, 0.25), na.rm = FALSE,
names = TRUE, type = 7, ...)
因此,您需要提供一个与您想要的水平相匹配的“概率”参数,因为此时您将获得默认水平:最小值、第 25 个百分位、中值、第 75 个百分位和最大值。所以试试:
aggregate(Temp ~ day(index(Temp)) + month(index(Temp)),
FUN = 'quantile', probs=c(5, 33, 67, 95)/100 )
回想起来,您提供的公式会成功似乎有点编程奇迹:我认为我们将按照 aggregate 的“动物园”帮助页面中的示例来使用它:
str( aggregate(Temp, time(Dummy),
FUN = 'quantile', probs=c(5, 33, 67, 95)/100 ) )
‘zoo’ series from 1 to 4734
Data: num [1:4734, 1:4] 0.235 -1.435 -0.922 -0.542 -1.151 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr [1:4] "5%" "33%" "67%" "95%"
Index: num [1:4734] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...