使用 Python 从归一化频率数组中采样索引答案

【问题标题】：Sampling indices from an array of normalized frequencies with Python使用 Python 从归一化频率数组中采样索引
【发布时间】：2018-12-23 10:27:48
【问题描述】：

我正在尝试找出一种从标准化频率数组中采样索引的有效方法。本质上，我有大量数据，因此不可能将数据存储在一个表中，每次出现一个元素（允许重复元素）。

作为一个小例子来说明我想要做什么。假设我在 Python 中有以下数组：

freqs = [.2, .1, .1, .3, .3]

现在，我想要的是能够通过采样 0 到 4 之间的值（遵循与每个索引位置关联的分布）基本上生成一个整数，该整数索引到上面的数组中。也就是说，如果对 100 个索引进行采样，我希望其中 20% 为 0（平均而言）。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以查看this 几乎相同问题的答案。

您只需要定义数字及其频率。

如果您使用的是 python >= 3.6，则可以使用开箱即用的功能

from random import choices
indices = [1,2,3]
probs = [.3, .3, .4]
def get_rand_choice():
    return choices(indices, probs)

【讨论】：