如何在 matplotlib 中获取当前情节的爬升答案

【问题标题】：How to get current plot's clim in matplotlib如何在 matplotlib 中获取当前情节的爬升
【发布时间】：2012-10-15 03:45:03
【问题描述】：

在 Matlab 中绘制后，我们执行caxis(max(caxis()) - [0.5, 0]) 来缩放颜色限制，使其从当前的最大颜色限制变为低于此最大值的 0.5。这是因为 caxis() 在 Matlab 中既可以获取也可以设置颜色限制。在 matplotlib 中如何做到这一点？

也就是说，我要实现以下目标：

import numpy.random, numpy, pylab
arr = numpy.random.randn(100,100)
pylab.figure()
pylab.imshow(arr)
pylab.colorbar()
pylab.clim([numpy.max(arr.ravel())-0.5, numpy.max(arr.ravel())]) # [*]
pylab.show()

没有对pylab.clim() 的星号调用可以求助于arr，正在绘制的数组。换句话说，如何在 matplotlib 中获取当前图形的“clim”？

【问题讨论】：

标签： python matlab numpy matplotlib

【解决方案1】：

如果您没有保留返回的图像对象，您可以使用pylab.gci 获取当前的 ScalarMappable（即当前颜色条将基于的任何内容）。

从那里，您只需要 ScalarMappable 对象的 get_clim 方法。

所以，你可以这样做：

vmin, vmax = plt.gci().get_clim()

【讨论】：

【解决方案2】：

找到了一个 2006 年的邮件列表对话，向我展示了道路：

im = pylab.imshow(arr)
pylab.clim(im.norm.vmax - numpy.array([0.5, 0]))

【讨论】：