如何在图像直方图上显示超出范围的值？答案

【问题标题】：How to display out of range values on image histogram?如何在图像直方图上显示超出范围的值？
【发布时间】：2016-11-10 03:28:36
【问题描述】：

我想使用numpy.histogram 绘制图像的 RGB 直方图。

（见下面我的函数draw_histogram）

它适用于 [0, 255] 的常规范围：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

im = plt.imread('Bulbasaur.jpeg')
draw_histogram(im, minimum=0., maximum=255.)

我想做的事：

我希望我使用的图像具有超出范围的值。有时它们会超出范围，有时则不会。我想使用 RGB 直方图来分析值超出范围的严重程度。

假设我希望这些值在区间 [-512, 512] 中最差。我仍然希望直方图在正确的位置显示范围内的强度，并将未填充的范围部分留空。例如，如果我再次绘制Bulbasaur.jpeg 的直方图，但范围为 [-512, 512]，我希望看到相同的直方图，但沿“x”轴收缩（在下面直方图中的两条虚线之间）。

问题：

当我尝试为不规则范围绘制直方图时，出现问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

im = plt.imread('Bulbasaur.jpeg')
draw_histogram(im, minimum=-512., maximum=512.)

我的draw_histogram() 代码：

def draw_histogram(im, minimum, maximum):

    fig = plt.figure()
    color = ('r','g','b')

    for i, col in enumerate(color):
        hist, bins = np.histogram(im[:, :, i], int(maximum-minimum), (minimum, maximum))
        plt.plot(hist, color=col)
        plt.xlim([int(minimum), int(maximum)])

    # Draw vertical lines to easily locate the 'regular range'
    plt.axvline(x=0, color='k', linestyle='dashed')
    plt.axvline(x=255, color='k', linestyle='dashed')

    plt.savefig('Histogram_Bulbasaur.png')
    plt.close(fig)

    return 0

问题

有谁知道正确绘制具有不规则范围的 RGB 直方图的方法？

【问题讨论】：

删除评论，意识到问题所在。

标签： python numpy image-processing histogram rgb

【解决方案1】：

您应该将 x 值传递给 'plt.plot'

我变了：

plt.plot(hist, color=col)

到这里：

plt.plot(np.arange(minimum,maximum),hist, color=col)

随着这个变化，图表开始正常出现。本质上， plt.plot 试图从 np.hist 从 0 开始绘制你给它的 y 值。当你的预期范围从 0 开始时，这有效，但是当你想包含负数时， plt.plot 不应该从 0 开始，而是应该从最小值开始，因此使用 np.range 手动分配 x 值可以解决问题。

【讨论】：