我使用 cv2.connectedComponentsWithStats 时的噪音答案

【问题标题】：noise when i use cv2.connectedComponentsWithStats我使用 cv2.connectedComponentsWithStats 时的噪音
【发布时间】：2020-07-24 07:16:32
【问题描述】：

我想从这张图片中提取字母：

当我尝试使用 connectedComponentsWithStats 时，我得到了很多标签，但它们像这个例子一样嘈杂：这是我的代码中应该提取字母的部分：

def ExtractLetters(img):
    blur_radius = 0.1
    nlabel, labels,stats,centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(img)
    thresh_size=30
    for i in range(1, nlabel):
        img = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)
        if (stats[i, cv2.CC_STAT_WIDTH] > thresh_size) or (stats[i, cv2.CC_STAT_HEIGHT]>thresh_size):
            img[labels == i] = 255
            img = 255 - img
            cv2.imshow("test", img)
            cv2.waitKey()

你知道为什么会出现这些噪音吗？

【问题讨论】：

标签： python numpy opencv image-processing cv2

【解决方案1】：

在找到connectedComponentsWithStats之前，需要将图像RGBA转换为灰度和阈值。

【讨论】：

【解决方案2】：

看起来您的二进制图像已保存为 JPEG，从而引入了压缩伪影。当重新读入图像时，它不再只有两个不同的值。

在进行连通分量分析之前对图像设置阈值可以解决您的问题。

【讨论】：