如何在opencv中将RGB图像与灰度图像结合起来？答案

【问题标题】：How to combine a RGB image with a Grayed image in opencv?如何在opencv中将RGB图像与灰度图像结合起来？
【发布时间】：2017-08-12 17:03:53
【问题描述】：

我参考了这个链接来合并两个图像，如果两个图像都是 RGB 格式，它就可以工作

Combining Two Images with OpenCV

问题是如何将RGB图像与灰度图像结合起来，因为RGB图像是三维的，而灰度图像是二维的？

【问题讨论】：

那么，结果将是一个 4 列的 3D 数组？
您能否使用 imgcol=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 将您的灰度图像转换为 RGB 图像（图像在视觉上是灰色的，但在结构上是 rgb）或者您就是这样试图避免？
@Divakar，3列
您的图像数组已经是一个包含 3 列的 3D 数组。你怎么能添加一个灰色的图像，仍然保持 3 列？如果可能，请添加mcve。
@Divakar，我想创建一个新图像，将两个图像粘贴到这个新图像

标签： python numpy image-processing opencv3.0 scikit-image

【解决方案1】：

RGB 图像是 3 维的，而灰度图像是 2 维的。为了使组合成为可能，您需要向灰度图像添加一维。如果x 是一个二维数组x，那么将其转换为一个3 维数组的最简单方法是x[:, :, None]。或者，您可以使用 NumPy 的 atleast_3D。

以下代码使用 NumPy 和 scikit-image 库完成工作：

import numpy as np
from skimage import io

rgb = io.imread('https://i.stack.imgur.com/R6X5p.jpg')
gray = io.imread('https://i.stack.imgur.com/f27t5.png')

rows_rgb, cols_rgb, channels = rgb.shape
rows_gray, cols_gray = gray.shape

rows_comb = max(rows_rgb, rows_gray)
cols_comb = cols_rgb + cols_gray
comb = np.zeros(shape=(rows_comb, cols_comb, channels), dtype=np.uint8)

comb[:rows_rgb, :cols_rgb] = rgb
comb[:rows_gray, cols_rgb:] = gray[:, :, None]

io.imshow(comb)

需要注意的是，上面的示例假设两个图像的类型都是np.uint8。如果不是，您应该使用适当的类型转换。

【讨论】：