如何在熊猫数据框中创建倾斜列？

Question

我想在分布偏斜的数据框中创建一个新列。我希望它有 64000 个数据点，最小为 0（没有负值），以及某种偏斜的形状，大多数人更接近 0，然后它以更高的值向右趋于平稳。

我已经尝试过了，但我做不到。非常感谢任何帮助。

rv = skewnorm.rvs(400000, size=100000)

Answer 1

您可以使用exponential 或poisson 发行版，具体取决于您的具体目标。 指数分布会给出连续值，而泊松会给出离散值。两者都可以在 numpy 包中找到。创建numpy 数组后，可以轻松将其添加到pandas 数据帧中。

指数分布 (numpy)：

import numpy as np

beta = 10
s = np.random.exponential(beta, 64000)

beta 充当比例参数，将确定值的大小，同时保持一般分布形状。 Plotwith beta=10 和 100 个箱子：

泊松分布 (numpy)：

import numpy as np

lam = 0.9
s = np.random.poisson(lam , 64000)

速率参数lam 将决定分布的形状。平均值和方差都等于lam。请注意，仅获得离散值。使用lam=0.9 和 8 个 bin 绘制：