【发布时间】：2015-10-10 09:33:31
【问题描述】：
我有一个不适合我的 ram 的大图像文件（单波段）。
我想将它读取为 numpy 数组（数据）并使用 matplotlib 绘制它，可能使用imshow(data)。我知道如何为小尺寸图像做这件事。但是我该如何处理大文件呢？当然，在绘图之前重新采样（可能是 scipy 缩放）是可以的。但是如何在读取为 numpy 数组之前对其进行重新采样，因为无法将大文件读入内存。
【问题讨论】：
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您的图像是什么格式...是灰度值的 CSV，每 csv 行一个图像行？
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@maxymoo 这是 geotiff
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@Borys 根据您加载图像的方式，您可以尝试使用内存映射文件：docs.python.org/2/library/mmap.html（或 numpy 等效文件：docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.memmap.html）
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@kazemakase 听起来很有趣！我正在使用
imread读取图像文件。但是无法想象如何应用memmap？你能显示一些代码吗？ -
@Borys 我自己没有在 Python 中使用过内存映射文件。我只是认为它可能对您有用 :) 文档说
mmap的行为类似于文件对象，而imread帮助说您可以将文件对象传递给它。我想有可能用你的文件名构造一个 mmap 对象，并将这个对象传递给 imread。无法帮助您超出这一点，对不起...
标签： image-processing numpy matplotlib scipy bigdata