如何使用比数据点更少的标记进行绘图？答案

【问题标题】：How can I plot with a fewer markers than the data points?如何使用比数据点更少的标记进行绘图？
【发布时间】：2021-07-17 21:21:50
【问题描述】：

我在 x 上的数据从 3MHz 到 12MHz，我不想在 x 轴上显示所有这些点，而是想显示从 3MHz 到 12MHz 的间隔，每部分间隔一个 1MHz。

这是一个示例代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_array = np.arange(3000000, 12000000)
y_array = np.arange(3000000, 12000000)

plt.plot(x_array, y_array)
plt.show()

我希望 x 轴第一个标记为 3MHz，第二个标记为 4MHz，依此类推直到 12MHz。

【问题讨论】：

@BigBen 我为我正在尝试做的事情添加了一个示例代码。
@RyanHaining 我正在使用 python3

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您可以使用以下命令更改 matplotlib xticks：

plt.xticks(np.arange(3000000, 12000000, step=1000000))

定义步骤将确保您有 1MHz 的空间。

你可以在这里找到更多：

编辑：

如果您想在 x 刻度上显示 MHz，您可以执行以下操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_array = np.arange(3000000, 12000000)
y_array = np.arange(3000000, 12000000)

plt.plot(x_array, y_array)
plt.xticks(ticks=np.arange(3, 13)*1e6, labels=[str(t) + "MHz" for t in np.arange(3, 13)])
plt.show()

输出：https://i.stack.imgur.com/JdIM3.png

否则，您可以按照其他答案中的说明进行操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_array = np.arange(3000000, 12000000)
y_array = np.arange(3000000, 12000000)

plt.plot(x_array, y_array)
plt.xticks(ticks=np.arange(3, 13)*1e6, labels=np.arange(3, 13))
plt.xlabel("Frequency (MHz)")
plt.show()

输出：https://i.stack.imgur.com/Vc1gb.png2

【讨论】：

仍然显示 1e7。我想显示 1MHz 到 12MHz。我不希望 1e7 像我在上面的问题中发布的图片一样。
刚刚编辑了答案。让我知道这是否是您要找的。span>

【解决方案2】：

您想在 x 轴上显示 MHz 吗？然后在 x 数组的定义中使用兆赫兹，并在后续计算中将该数组用作频率时乘以 10⁶

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(3, 12, 901)
f = x*1E6
def H(f) : return f

plt.plot(x, H(f))
plt.xticks(range(3, 13))
plt.xlabel('Frequency/MHz')
plt.ylabel('Transfer function')
plt.grid()
plt.show()

【讨论】：