重采样 n 维 numpy 数组的一维

Question

我有一个形状为 (1200, 500, 1) 的 numpy 数组，我想使用均值函数将其重新采样为形状 (1200, 50, 1)。

有什么好的和快速的方法来做到这一点？ 谢谢

Answer 1

如果您需要将平均值应用于每连续 10 个项目，您可以这样做：

np.mean(arr.reshape(1200, 50, 10, 1), axis=2)

通过reshape将项目分成10个桶，然后将mean应用于第三个轴。