SciPy 中的拟合优度测试

Question

我是 Python 新手，来自 R 世界。我正在尝试使用 SciPy 将分布拟合到样本数据并取得了很好的成功。我可以让distribution.fit(data) 返回正常的结果。我一直无法做的是创建我习惯于使用 R 中的 fitdistrplus 包的拟合度统计数据。是否有一种通用方法可以将来自多个不同分布的“最佳拟合”与 SciPy 进行比较？

我正在寻找类似 Kolmogorov-Smirnov 检验或 Cramer-von Mises 或 Anderson-darling 测试

Answer 1

查看 scipy.stats 库：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html

它包含 K-S 和 Anderson-Darling，但显然不是 Cramer-von Mises。

Answer 2

还有statmodels goodness of fit tests。