为什么“ndarray.all() is False”在python中总是返回False？答案

【问题标题】：Why does "ndarray.all() is False" always returns False in python?为什么“ndarray.all() is False”在python中总是返回False？
【发布时间】：2022-01-02 17:45:37
【问题描述】：

想知道python中的逻辑。在 numpy 数组上使用 any() 或 all() 并使用 is False/True 时，我总是得到 False，但是当使用“==”时，我得到了我期望的答案。所以

import numpy as np
a = np.array([True,False,True])
a.any() is False 
>False
a.any() is True
>False

但这项工作按预期工作

a.any() == True
>True
a.any() == False
>False

【问题讨论】：

因为any 的返回值将永远与True 或False 相同，它们是bool 类型的语言保证单例，而@987654327 @ 总是返回 numpy.bool_ 类型的对象，而不是 bool

标签： python numpy numpy-ndarray

【解决方案1】：

is 运算符正在比较对象是否相同（具有相同的id）。 == 运算符比较两个值。可以看到值相同（True），但id 不同。见：

In [4]: id(True)
Out[4]: 140734689232720

In [5]: id(a.any())
Out[5]: 140734684830488

所以您看到的是两个不同的对象，它们具有相似的人类可读、打印值“True”。正如 AKX 所指出的，这两个对象属于不同类型：True 是 bool 但 a.any() 是 numpy.bool_。

将值与布尔值进行比较的注意事项

附带说明一下，您通常不希望将布尔值与 is 进行比较，所以不

if a.any() is False:
   # do something

这是一个完美的例子，为什么不呢。一般来说，如果值是truthy，而不是True，您会感兴趣。此外，即使使用 == 运算符，与布尔值进行比较也没有意义：

if a.any() == False:
   # do something

相反，pythonic 的方式就是写

if not a.any():
   # do something

【讨论】：

【解决方案2】：

Numpy 操作返回 Numpy 类型。

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([True,False,True])
>>> a.any()
True
>>> type(a.any())
<class 'numpy.bool_'>

切勿使用is 进行比较（除非您知道自己确实需要它，这种情况很少见）。

【讨论】：

其实，你甚至不需要比较布尔值和布尔值，直接使用布尔值或者取反即可。
是的。或者，如果您出于某种原因需要 Python bool，请使用例如bool(a.any()).