OpenCV - 在 Python 中读取 16 位 TIFF 图像（sentinel-1 数据）答案

【问题标题】：OpenCV - Read 16 bit TIFF image in Python (sentinel-1 data)OpenCV - 在 Python 中读取 16 位 TIFF 图像（sentinel-1 数据）
【发布时间】：2017-07-02 03:47:12
【问题描述】：

我正在尝试在 Python 中读取 16 位 TIFF 图像 (26446 x 16688)。使用 OpenCV 仅读取黑色图像（所有强度读取为 0）：

    self.img = cv2.imread(self.filename, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

openCV 可以处理 16 位或大图像 (~840mb) 吗？有什么解决方法吗？

编辑：另外 cv2.imshow("output", self.img[0:600]) 显示黑色图像。

【问题讨论】：

只是一个提示...尝试运行 InageMagick 的 identify 命令来检查 TIFF 中的最小/最大/平均/目录数。它安装在大多数 Linux 上。你想要identify -verbose YourImage.tif
我有较小的 16 位 tiff 文件，它们工作正常（它们甚至在 imshow 中正确显示，尽管可能被截断为 8 位 - 34067, 34983, 35287]], dtype=uint16) - 这就是我的图像结束的方式（ 137, 137, 137 在没有cv2.IMREAD_UNCHANGED 的情况下加载）。可能您正在加载黑色图片，或者实际范围不完全是 16 位（例如 12 位，移位 8 位产生大部分为零）。要么是大小图像，或者它工作正常 - 尝试将图像乘以 2 的幂，或在显示之前对其进行归一化（拉伸对比度）。或者前 600 行是黑色的......

标签： python image opencv numpy tiff

【解决方案1】：

根据 Andrew Paxson 的建议，可以使用不同的库。有一个专门用于播放tiff 图像的库。

同样使用下面的代码。确保您的系统中安装了tif。

import tifffile as tiff
import matplotlib.pyplot as plt 

filename = 'Image.tif'
img = tiff.imread(filename)
plt.imshow(img)

【讨论】：