无法撤消 numpy 数组中保存的缩放图像

Question

我将图像作为像素数据加载到 numpy 数组 (subjectImage) 中。以下代码行成功将 numpy 数组恢复为图像并显示：

subjectImagePath = 'pathToFile/cat.0.jpg'        
subjectImage = misc.imresize(misc.imread(subjectImagePath), (224,224,3))
img = Image.fromarray(subjectImage, 'RGB')
img.show()

但是，如果我在 0 和 1 之间缩放图像的像素值，则无法将图像恢复为原始形式。 （它显示一堆噪音）

subjectImage = subjectImage/255
subjectImage = subjectImage*255
img = Image.fromarray(subjectImage, 'RGB')
img.show()

Numpy 甚至告诉我数组是相同的。

orig = subjectImage
subjectImage = subjectImage/255
print(np.array_equal(orig, subjectImage*255)) # => Prints True

我想知道这可能是什么原因造成的？任何帮助都会很棒！

使用的库：

import numpy as np
from PIL import Image
from scipy import misc

Answer 1

浮点表示和 dtype 的有趣示例...检查以下示例。您可以打印数组以查看不等式存在的位置。下面对结果和比较进行了简化。

>>> a = np.arange(5*5*3, dtype=np.int64)
>>> b = a/(5*5)
>>> c = b*(5*5)
>>> d = np.around(b*(5*5))
>>> a[a!=c]
array([ 7, 14, 28, 29, 55, 56, 57, 58])
>>> a[a!=d]
array([], dtype=int64)

Answer 2

问题是数组被255乘除后变成了浮点数组：

>>> a = misc.imread(path)
>>> a.dtype
dtype('uint8')
>>> b = a / 255
>>> b = b * 255
>>> b.dtype
dtype('float64')

我的猜测是img.show() 函数不知道如何显示浮点数。可能它将浮点数解释为 uint8 或类似的，并尝试以某种方式显示它们。不幸的是，img.show() 的 docs 并没有告诉我们它是如何工作的。

Scipy 的 misc 模块有自己的 imshow，但是，它工作正常：

>>> misc.imshow(b)

在相关说明中，如果您正在考虑同时使用scipy.misc 和PIL/pillow，那么它们处理数组的方式似乎有所不同。例如，请参阅this 问题。