如何使用 python 和 openCv 创建交错行图像

Question

我有两张大小相同的图片。我想创建一个新的隔行扫描图像，其中奇数行属于一个图像，偶数行属于另一个图像。 就像一个 3d 图像。 我正在尝试使用 python、openCv 和 numpy 来做到这一点！ 读取这两个图像并循环我尝试将值写入奇数行和偶数行。

我不知道这是否是最好的方法。你有什么建议吗？

代码如下：

import numpy as np
import cv2

def main():
    print 'loading images...'
    imgL= cv2.imread('sx2.jpg')
    imgR= cv2.imread('dx2.jpg')
    h, w = imgL.shape[:2]
    print h, w
    cv2.imshow(interlace(imgL, imgR, h, w))
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()


def interlace(imgL, imgR, h, w):
    inter= np.empty((h, w, 3),int)
    for z in range (0,3):
        for i in range(h-1):
            for j in range(w-1):
                if j % 2 == 0:
                    inter[i][j][z]= imgL[i][j][z]
                else:
                    inter[i][j][z]= imgR[i][j][z]


    b=np.float32(inter) / 255.0
    return b


if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 1

这应该比你的方法快得多：

def interlace(imgL, imgR, h, w):
    inter = np.empty((h, w, 3), imgL.dtype)
    inter[:h:2, :w, :] = imgL[:h:2, :w, :]
    inter[1:h:2, :w, :] = imgL[1:h:2, :w, :]
    return inter.astype(np.float32) / 255

作为一般规则，尽量避免显式 for 循环遍历 numpy 数组，执行矢量化方法几乎总是更快。并且不要将numpy数组索引为a[i][j][k]，而是使用a[i, j, k]，它更快更强大。