用numpy数组中的整数替换某些像素答案

【问题标题】：Replace certain pixels by integers in numpy array用numpy数组中的整数替换某些像素
【发布时间】：2020-05-22 15:03:27
【问题描述】：

我用一张图片为自己制作了一个 numpy 数组

from PIL import Image
import numpy as np

image = Image.open(file)
np.array(image)

它的形状是(6000, 6000, 4)，在那个数组中我想用一个数字替换像素值可以说这个绿色像素[99,214,104,255] 将是1。我只有 4 个这样的像素我想用一个数字替换，所有其他像素将是 0。是否有一种快速有效的方法可以做到这一点，以及最小化数据大小的最佳方法是什么。将其保存为dict() 是否更好，其中键将是x,y，值将是integers？还是将整个数组保存为它所具有的形状更好？我只需要颜色值，其余的对我来说并不重要。

我需要尽快处理这样一张图片，因为每 5 分钟就有一张图片，假设我想存储 1 年的数据。这就是为什么我想让它在时间和空间上尽可能高效。

【问题讨论】：

到底是什么问题？

标签： python image numpy python-imaging-library numpy-ndarray

【解决方案1】：

如果我正确理解了这个问题，您可以使用 np.where：

>>> arr = np.array(image)
>>> COLOR = [99,214,104,255]
>>> np.where(np.all(arr == COLOR, axis=-1), 1, 0)

这将产生一个 6000*6000 的数组，如果像素是选定的颜色，则带有 1，否则将产生 0。

【讨论】：

【解决方案2】：

只存储在database 中怎么样：要修改的像素的position 和value，image 的shape，数组的dtype 和@987654327 @（jpg 等...）。您可以使用该信息从填充有0 的数组构建新图像。

【讨论】：