【发布时间】:2014-07-22 05:29:21
【问题描述】:
我正在编写一个程序来收集来自 USB 显微镜的一系列图像并生成平均值作为去噪的一种方式。我必须将图像转换为 numpy 数组,对像素求和,然后在转换回图像之前进行除法。
在某处通道混合在一起,所以我的输出是 BGR 而不是 RGB,我正在尝试使用 cvtcolor 来纠正它但得到错误:
---> 55 RgbImage = cv2.cvtcolor(ave_image,cv2.COLOR_BGR2RGB) 56 返回RGB图像
AttributeError: 'module' 对象没有属性 'cvtcolor'
大概 cvtcolour 不是从 CV2 导入的,但我不明白为什么。这是相关的代码部分。
最后,虽然平均效果很好,但有没有更优雅的方法呢?我需要一个简单的平均值而不是加权平均值。
import os, numpy, PIL
from PIL import Image
import cv2
import time
frameaverage=5
def average_image():
arr=numpy.zeros((h,w,3),numpy.float)
# Build up average pixel intensities as floating
for im in xrange(frameaverage):
camera_capture = get_image()
imarr=numpy.array(camera_capture,dtype=numpy.float)
arr=arr+imarr/frameaverage
# Round values convert to 8-bit integer
arr=numpy.array(numpy.round(arr),dtype=numpy.uint8)
ave_image=Image.fromarray(arr,mode="RGB")
RgbImage = cv2.cvtcolor(ave_image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
return RgbImage
【问题讨论】:
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从精度的角度来看(尽管如果你只对 5 个图像进行平均并不重要)最好将 'arr' 定义为 double 或 uint16/32/64 类型(取决于平均图像的数量)。将 'arr=arr+imarr/frameaverage' 替换为 'arr=arr+imarr' 并在循环之后执行 'avg = arr/frameaverage'
标签: python image opencv numpy rgb