如何使用 pylab 查看 RGB 图像答案

【问题标题】：How to view an RGB image with pylab如何使用 pylab 查看 RGB 图像
【发布时间】：2015-03-16 08:08:40
【问题描述】：

我正在尝试查看 CIFAR-10 格式的 32x32 像素 RGB 图像。这是一个 numpy 数组，其中像素值 (uint8) 排列如下： “前 1024 个字节是红色通道值，接下来是 1024 个绿色通道值，最后 1024 个是蓝色通道值。这些值以行优先顺序存储，因此前 32 个字节是第一行的红色通道值图片。”

因此，原始图像形状为：

numpy.shape(image)
(3072L,)

我这样重塑它：

im = numpy.reshape(image, (32,32,3))

但是，当我尝试时

imshow(im)

在 iPython 控制台中，我看到原始图像的 3 x 3 块：

我希望看到的是汽车的单一图像。我在这里看到了this question，但我不确定他们在那里做什么，以及它是否与我的情况有关。

【问题讨论】：

标签： python image numpy matplotlib

【解决方案1】：

我知道问题发布已经有一段时间了，但我想更正 Oliver 的回答。如果您通过 Fortran 订购，图像会反转并逆时针旋转 90 度。

当然，如果您以这种方式格式化所有图像，您仍然可以使用这些数据进行训练。但是为了防止你发疯，你应该做到以下几点：

im = c.reshape(3,32,32).transpose(1,2,0)

您所做的是首先使用默认格式重塑矩阵，使您在第一个维度中获得 RGB，然后在其他两个维度中获得行和列。然后，您正在改组维度，以便将原始（RGB，索引为 0）中的第一个维度切换到第三个维度，第二个和第三个维度分别向上移动 1。

希望这会有所帮助。

【讨论】：

谢谢。要在 OpenCV 中绘制 im 图像，您应该交换 R 和 B 列。 cv2.imshow("image", cv2.resize(cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB),(512,512),interpolation = cv2.INTER_AREA))

【解决方案2】：

尝试更改顺序。默认情况下，它是 C 连续的（实际上是 row-major），但对于 matplotlib，您需要 [:,:,0] 中的红色通道值。这意味着您应该以 Fortran 顺序读取该数据，以便它首先填充“列”（在此 3D 上下文中）。

im = numpy.reshape(c, (32,32,3), order='F')

【讨论】：