在numpy数组中平滑具有粗糙边界的2D轮廓答案

【问题标题】：Smoothing 2D contour with rough boundary in numpy array在numpy数组中平滑具有粗糙边界的2D轮廓
【发布时间】：2021-05-10 00:51:48
【问题描述】：

我有一个在 numpy 数组中表示的轮廓，其边界点为 1，其余为 0。示例图像如下所示。我怎样才能平滑这个轮廓？

我正在尝试获得一个比图像中的轮廓更平滑的轮廓

【问题讨论】：

你需要多流畅？
我希望我可以参数化平滑程度

标签： python numpy opencv computer-vision scikit-image

【解决方案1】：

您可以使用active_contour 将具有一定数量点的样条曲线与您的轮廓相匹配。如果您减少点数，您将获得更平滑的轮廓。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用腐蚀和膨胀等形态变换。 OpenCV 在这里有一个很好的教程：https://docs.opencv.org/master/d9/d61/tutorial_py_morphological_ops.html

【讨论】：

【解决方案3】：

正如@Mad Physicist 所说，您可以使用形态学技术，我建议使用打开（膨胀和腐蚀），然后使用膨胀，如下所示：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('img.png',0)
kernel  = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(11,11))
      

opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel,iterations= 5)

opening = cv2.dilate(opening,kernel,iterations = 1)

img_window = np.hstack((img,opening))

cv2.imshow("image",img_window)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

结果：

【讨论】：