例如，给定文本文件中的数据：
10:37:18.459 1
10:37:18.659 0
10:37:19.559 1
这怎么能显示为一个看起来像方波的图像，可以正确表示高时间和低时间？我正在尝试 gnuplot 和 scipy。结果最终应该包括多个传感器，并且所有图都必须相互叠加以显示时间增量。
以下链接中的代码根据列出的公式创建方波， link to waveforms。如果它们在文件中（显示 200 ms 的高状态，然后显示 100 ms 的低状态，最后显示高状态），如何由上面的数字驱动较低的波形 (pwm)？
【问题讨论】：
标签： python-2.7 numpy matplotlib scipy gnuplot
如果我正确理解了您的问题，您想根据时间数据绘制一个阶跃函数。为避免进一步猜测，请详细说明。
在 gnuplot 中有绘图风格with steps。检查help steps。
代码：
### display waveform as steps
reset sesion
$Data <<EOD
10:37:18.459 1
10:37:18.659 0
10:37:19.559 1
10:37:19.789 0
10:37:20.123 1
10:37:20.456 0
10:37:20.789 1
EOD
set yrange [-0.05:1.2]
myTimeFmt = "%H:%M:%S" # input time format
set format x "%M:%.1S" time # output time format on x axis
plot $Data u (timecolumn(1,myTimeFmt)):2 w steps lc rgb "red" lw 2 ti "my square wave"
### end of code
结果：
【讨论】：
我最终得到的答案是：
file_info = os.stat( self.__outfile)
if file_info.st_size:
x,y,z,a = np.genfromtxt( self.__outfile, delimiter=',',unpack=True )
fig = plt.figure(self.__outfile)
ax = fig.add_subplot(111)
fig.canvas.draw()
test_array = [(datetime.datetime.utcfromtimestamp(e2).strftime('%d_%H:%M:%S.%f')).rstrip('0') for e2 in x]
plt.xticks(x, test_array)
l1, = plt.plot(x,y, drawstyle='steps-post')
l2, = plt.plot(x,a-2, drawstyle='steps-post')
l3, = plt.plot(x,z-4, drawstyle='steps-post')
ax.grid()
ax.set_xlabel('Time (s)')
ax.set_ylabel('HIGH/LOW')
ax.set_ylim((-6.5,1.5))
ax.set_title('Sensor Sequence')
fig.autofmt_xdate()
ax.legend([l1,l2, l3],['sprinkler','lights', 'alarm'], loc='lower left')
plt.show()
我有一个输入文件，其中包含 convertDateToFloat 值。那是传递给这个函数的。该名称可能具有误导性（__outfile），但在前面的函数中，它是输出。
【讨论】：