如何在 python 中添加类标签？

【问题标题】：How can I add class labels in python?如何在 python 中添加类标签？
【发布时间】：2019-04-05 03:57:22
【问题描述】：

我有高斯数据：

r1=np.random.multivariate_normal(mean1, cov1, 3000)
r2=np.random.multivariate_normal(mean2, cov2, 3000)

现在我想为这些数据添加类标签来训练分类器。对于 r1，它是 class1，对于 r2，它是 class2。如何添加类标签？

【问题讨论】：

您想使用哪个机器学习库？ pybrain？ scikit-学习？另一个图书馆？你想自己开发这个库吗？
我正在尝试在不使用库的情况下设计 knn 分类器。

标签： python python-2.7 numpy machine-learning pattern-recognition

【解决方案1】：

将 class1 的 +1 视为 label1，将 class 2 的 -1 视为 label2：

label1 = np.ones( (r1.shape[0],1) )
label2 = np.ones( (r2.shape[0],1) ) * -1
data = np.concatenate((r1, r2))
labels = np.concatenate((label1, label2))

如果您需要在训练之前对数据进行混洗，并且您想跟踪哪个标签对应哪个样本，请先将每个标签添加到其对应的数据中：

r1 = np.append(label1, r1, axis=1)
r2 = np.append(label2, r2, axis=1)
data = np.concatenate((r1,r2))
np.random.shuffle(data)
labels = data[:,0] #extracts labels in shape of (len(labels),)which is a rank 1 array 
labels = np.reshape(labels,(len(labels),1)) #fix the shape to a 1D array    
R = data[:,(1,2)] #extracting inputs

【讨论】：