如何在 Python 中将 3D 数据绘制为 2D 网格颜色图？

Question

我有 3D 数据作为 numpy 数组的列（也就是说，array[0] = [0,0,0] 等），例如

X     Y     Z

0     0     0
0     1     10
1     0     20
1     1     30

我想绘制此图，以便每个 (X,Y) 坐标都有一个以坐标为中心的正方形，并带有一个从（例如）0 到 30 的颜色条显示 Z 值。

然后我想覆盖一些轮廓线，但问题的第一部分是最重要的。

对于已经网格化数据的人有帮助，但我不确定调用我的列数据的最佳 matplotlib 例程。此外，这是用于科学出版物，因此需要具有良好的质量和外观！希望有人能帮忙！

Answer 1

您可以使用matplotlib.mlab 中的griddata 正确地对数据进行网格化。

import numpy as np
from matplotlib.mlab import griddata

x = np.array([0,0,1,1])
y = np.array([0,1,0,1])
z = np.array([0,10,20,30])
xi = np.arange(x.min(),x.max()+1)
yi = np.arange(y.min(),y.max()+1)
ar = griddata(x,y,z,xi,yi)

# ar is now
# array([[  0.,  20.],
#        [ 10.,  30.]])

映射的xi 和yi 点的选择取决于您，它们不必是整数，因为griddata 可以为您插值。