Matplotlib：将 Y 轴更改为对数刻度后，将 Y 轴设置为非科学记数法

Question

我有一个简单的图表，其中对象axs 用于轴。在我将 Y 轴更改为对数刻度之前，格式只是常规数字。

在我将 Y 轴更改为对数刻度后，使用：axs.set_yscale('log') ... 然后尝试使用

将数字改回来

axs.set_yticklabels(['{:,}'.format(int(x)) for x in axs.get_yticks().tolist()])

它不起作用...标签仍然是科学记数法。

我只想要正常的数字。

我正在使用：

fig = plt.figure(figsize=(30, 15))
axs = fig.add_subplot(1, 1, 1)
axs.plot()

Answer 1

如上所述，here 您可以设置 ScalarFormatter 以省略科学记数法。还需要.set_scientific(False) 来抑制大数的科学记数法。

如果你正在处理负面权力，你可能需要axs.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda y, _: '{:g}'.format(y)))。

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

fig = plt.figure(figsize=(30, 15))
axs = fig.add_subplot(1, 1, 1)
axs.plot()
axs.set_ylim(100000, 100000000)
axs.set_yscale('log')
formatter = ScalarFormatter()
formatter.set_scientific(False)
axs.yaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.show()