如何在 numpy 中计算超过 num_classes - 1 个 LDA 方向？

Question

我一直在使用sklearn LDA 来计算 LDA 投影方向。但它只允许我计算最多 K-1 个，其中 K 是数据所属的类数。

如何计算 K 或更多方向？

非常感谢！

Answer 1

你不能。

类间散布矩阵的秩最多为n_classes - 1，因此最多有n_classes - 1方向使类间方差和类内方差的比值最大化。

更多详情请见https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_discriminant_analysis#Multiclass_LDA。