如何使用 numpy 在 python 中计算 RMSPE答案

【问题标题】：How to calculate RMSPE in python using numpy如何使用 numpy 在 python 中计算 RMSPE
【发布时间】：2019-04-09 11:40:24
【问题描述】：

我正在使用Rossmann dataset. 进行多变量预测，我现在需要使用 RMSPE 指标来评估我的模型。我看到了相关的公式here。但我不确定如何使用 numpy 有效地实现这一点。任何帮助深表感谢。

【问题讨论】：

标签： python-3.x numpy machine-learning

【解决方案1】：

您可以利用 numpy 的矢量化功能来处理这样的错误度量。以下函数可用于计算 RMSPE：

def rmse(y_true, y_pred):
    '''
    Compute Root Mean Square Percentage Error between two arrays.
    '''
    loss = np.sqrt(np.mean(np.square(((y_true - y_pred) / y_true)), axis=0))

    return loss

（对于向量之间的错误，axis=0 明确指出错误是按行计算的，返回一个向量。这不是必需的，因为这是np.mean 的默认行为。）

【讨论】：

这给了你正确的答案，但百分比误差的实际公式应该是 (y_true - y_pred) / y_true。当你把它平方时，它没有区别，只是为了清楚起见......

【解决方案2】：

它应该被基本事实规范化。

RMSPE equation

def rmspe(y_true, y_pred):
    return np.sqrt(np.nanmean(np.square(((y_true - y_pred) / y_true))))*100

【讨论】：