如何在不使用熊猫的情况下在列中打印 numpy 数组？答案

【问题标题】：How to print numpy array in columns without using pandas?如何在不使用熊猫的情况下在列中打印 numpy 数组？
【发布时间】：2021-08-21 00:55:01
【问题描述】：

这是我的基本代码：

import numpy as np
a = numpy.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])

我想按如下方式打印数组：

1 4 7
2 5 8
3 6 9

另外，如果我的数组中有 1000 个嵌入列表，我将如何处理相同的概念？

【问题讨论】：

你试过写一两个循环吗？
@mkrieger1 试图思考如何做两个循环。有什么提示吗？
对于每一列：打印用换行符分隔的每一列；对于每一列中的每一行：打印以空格分隔的每个值

标签： python-3.x numpy numpy-ndarray

【解决方案1】：

这是一个强大的无循环单行解决方案：

print('\n'.join(map(lambda line: ' '.join(map(str, line)), a.T)))

a.T 转置二维数组，第一个 map 编码字符串中的一行，第二个连接字符串行（通过使用 \n 之间）。

这是带有生成器的替代版本（可能更慢）：

print('\n'.join(' '.join(str(item) for item in line) for line in a.T))

另一种带有一个循环的解决方案（可能更慢）：

for line in a.T:
    print(' '.join(str(item) for item in line))

注意最后一个版本产生一个尾随的新行。

【讨论】：

Richard 能否请您演示一下如何在循环中执行此操作？
@user8607309 我编辑了问题以包含它。

【解决方案2】：

你也可以使用str:

print(str(a.T).translate(str.maketrans({'[':'',']':''})))
1 4 7
 2 5 8
 3 6 9

print(str(a.T).replace('[', '').replace(']',''))
1 4 7
 2 5 8
 3 6 9
print(str(a.T).translate(str.maketrans({'[':'',']':''})).replace('\n ', '\n'))
 1 4 7
 2 5 8
 3 6 9

【讨论】：