python中从十进制到二进制的整数的numpy数组

Question

我有一个 numpy 数组：ch=[1, 2, 3, 4, 20, 25]

我怎么写：b'\x01\x02\x03\x04\x14\x19'

注意：我不想将每个整数转换为二进制。有什么功能可以直接一步完成吗？

Answer 1

以下将起作用：

b"".join([int(item).to_bytes(1, "big") for item in ch])

首先遍历 NumPy 数组，将每个 np.int32 对象转换为 int，在其上调用 int.to_bytes()，以大端顺序返回 1 个字节（您也可以在此处使用 "little"），然后加入他们都在一起。

或者，您可以在数组上调用 list()，然后将其传递给内置的 bytes() 构造函数：

bytes(list(ch))

Answer 2

您可以使用bytes bult-in 并传递序列：

>>> ch=[1, 2, 3, 4, 20, 25]
>>> bytes(ch)
b'\x01\x02\x03\x04\x14\x19'

顺便说一句，您展示的是一个 python 列表，而不是一个 numpy 数组。

但是，如果要对numpy数组进行操作，可以先将其转换为python列表：

>>> bytes(np.array(ch).tolist())
b'\x01\x02\x03\x04\x14\x19'

当您直接在numpy数组上尝试to_bytes()获取上述数据时：

>>> np.array(ch).tobytes()
b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x19\x00\x00\x00'

上面的输出也是对的，只是数据类型的不同，打印出来就知道是numpy.int32，也就是32位表示32/8=4字节，也就是个数表示每个值所需的字节数。

>>> np.array(ch).dtype
dtype('int32')

如果将其转换为 8 位即 1 字节数，则输出将与在列表上使用 bytes bultin 相同：

>>> np.array(ch).astype(np.int8).tobytes()
b'\x01\x02\x03\x04\x14\x19'