在python中访问.mat文件中的数组内容

Question

我想阅读http://www.eigenvector.com/data/tablets/index.html 上的 .mat 文件。要访问此文件中的数据，我正在尝试以下操作：

import scipy.io as spio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mat = spio.loadmat('nir_shootout_2002.mat')

# http://pyhogs.github.io/reading-mat-files.html
def print_mat_nested(d, indent=0, nkeys=0):
    if nkeys>0:
        d = {k: d[k] for k in d.keys()[:nkeys]}
    if isinstance(d, dict):
        for key, value in d.iteritems():
            print '\t' * indent + 'Key: ' + str(key)
            print_mat_nested(value, indent+1)

    if isinstance(d,np.ndarray) and d.dtype.names is not None:
        for n in d.dtype.names:
            print '\t' * indent + 'Field: ' + str(n)
            print_mat_nested(d[n], indent+1)

print_mat_nested(mat, nkeys=1)

上面的命令显示字典中的第一个键是“validate_1”，它有一个字段“data”。要访问此字段，我尝试：

t = mat['validate_1']
print(t['data'])

它打印一个数组，但是当我使用np.shape(t['data']) 时，它只返回 (1,1) 而数据似乎更大。我不确定如何访问 t['data'] 中的数组。

感谢您的帮助。

Answer 1

我发现以下工作：

t = mat['validate_1']['data'][0,0]
print(np.shape(t))

它返回 t 是一个形状为 (40,650) 的数组。