将numpy数组转换为字符串数组python答案

【问题标题】：Translate numpy array to string array python将numpy数组转换为字符串数组python
【发布时间】：2018-09-19 03:14:11
【问题描述】：

我正在尝试将我的 numpy.ndarray 转换为 python 中的普通字符串数组

我试图通过 toString 转换 numpy 数组来做到这一点，尽管这没有按预期工作。

opencvImage 是数组的名称

import numpy as np

arr = opencvImage
ts = arr.tostring()
aa = np.fromstring(ts)
aa = np.fromstring(arr, dtype=int)

【问题讨论】：

“普通字符串数组”是什么意思？
IIUC，你可以使用list(arr.astype(str))
您的问题不清楚。我们不明白你的意图。而且我们不知道结果与您的意图有何不同。
@hpaulj 我想将其转换为可以插入到 mySQL 数据库中的列表

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

我相信您正在寻找tolist() 函数

x = np.array([1, 2, 3, 4])
print(type(x)) # output <class 'numpy.ndarray'>
x = x.tolist()
print(type(x)) # output <class 'list'>

【讨论】：

【解决方案2】：

tostring 从数组数据缓冲区生成一个字节串。但它不会保存任何dtype 或shape 信息。

为了说明，制作一个简单的 12 位整数数组：

In [24]: arr = np.arange(12).reshape(3,4)
In [25]: arr
Out[25]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
In [26]: ts = arr.tostring()
In [27]: ts
Out[27]: b'\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\t\x00\x00\x00\n\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00'

查看文档，这是tobytes 的另一个名称。您应该可以将此字符串保存为sql。

但重新创建数组需要更多信息：

In [28]: np.fromstring(ts)
/usr/local/bin/ipython3:1: DeprecationWarning: The binary mode of fromstring is deprecated, as it behaves surprisingly on unicode inputs. Use frombuffer instead
  #!/usr/bin/python3
Out[28]: 
array([2.12199579e-314, 6.36598737e-314, 1.06099790e-313, 1.48539705e-313,
       1.90979621e-313, 2.33419537e-313])

我们需要指定dtype。默认为float

In [29]: np.fromstring(ts, dtype=int)
/usr/local/bin/ipython3:1: DeprecationWarning: The binary mode of fromstring is deprecated, as it behaves surprisingly on unicode inputs. Use frombuffer instead
  #!/usr/bin/python3
Out[29]: array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])

注意警告：

In [30]: np.frombuffer(ts, dtype=int)
Out[30]: array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])

但是pickle 可能会更好。它保留了 dtype 和 shape 信息：

In [34]: import pickle
In [35]: tss = pickle.dumps(arr)
In [36]: tss
Out[36]: b'\x80\x03cnumpy.core.multiarray\n_reconstruct\nq\x00cnumpy\nndarray\nq\x01K\x00\x85q\x02C\x01bq\x03\x87q\x04Rq\x05(K\x01K\x03K\x04\x86q\x06cnumpy\ndtype\nq\x07X\x02\x00\x00\x00i4q\x08K\x00K\x01\x87q\tRq\n(K\x03X\x01\x00\x00\x00<q\x0bNNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tq\x0cb\x89C0\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\t\x00\x00\x00\n\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00q\rtq\x0eb.'
In [37]: pickle.loads(tss)
Out[37]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

pickle 实际上是使用np.save 来生成字符串。

【讨论】：