在sklearn中序列化Labelencoder

Question

我有一个巨大的数据集，并且我有一个列，其中有一些我想标记编码的分类数据。在所有预处理之后，我可以训练我的模型并使用 sklearn 序列化模型。

现在我面临一个问题，如果输入预测向量由标签组成，那么我该如何对其进行编码。因为我不希望每次有新的输入预测向量进入时都对模型进行预处理和重新训练。有没有办法在 sklearn 中序列化 labelencoder？解决这个问题的正确方法是什么？

Answer 1

正如 ncfirth 在他的评论中提到的那样 - 正确的方法是像序列化分类器一样序列化它（通常是 pickle/joblib）。