【问题标题】:Numpy/ Scipy exact derivative?Numpy/Scipy 精确导数?
【发布时间】:2015-12-23 18:51:22
【问题描述】:

我试图在 scipy 或 numpy 中找到一个计算精确一阶导数而不是有限差分的函数(这似乎是 numpy.gradient 和 scipy.misc.derivative 使用的方法。那存在吗?

我试图找到几个函数的数值导数。 我宁愿不使用sympy!

【问题讨论】:

  • 如果不是有限差分,您希望“数值导数”是什么?
  • 什么样的功能?实函数还是数值近似?

标签: python numpy scipy sympy derivative


【解决方案1】:

如果您在谈论符号微分,那么据我所知 numpy 和 scipy 不提供此功能(您已经注意到如何计算此时的导数)。

所以看起来 sympy 是你唯一的选择。

from sympy import *
x = Symbol('x')
y = x**3 + 2*x + 6
d = y.diff(x)

您也可以阅读examples

【讨论】:

  • numpy 中有一小部分多项式函数,包括 `np.polyder'。
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