R：随机森林回归模型中的错误训练数据答案

【问题标题】：R: Error training data in random forest regression modelR：随机森林回归模型中的错误训练数据
【发布时间】：2021-03-21 20:20:22
【问题描述】：

我正在尝试为每月时间序列数据训练回归随机森林模型。但是，当尝试运行以下代码时

# Training the model
model_rf <- train(diff_gasp ~ ., data = diff_gas, method = "cforest",
              metric = "RMSE", trControl = ctrl, tuneGrid = grid_rf)

我得到错误：

1 package is needed for this model and is not installed. (party). Would you like to try to install it now?
1: yes
2: no

据推测，train() 位于已安装和导入的 caret 包中。这个错误不是交互式的......所以我不能点击或输入“是”，看看会发生什么。我尝试安装包“party”，但似乎没有加载。

我能做什么？

这是数据的链接源（非差异gas_data.csv和差异diff_gas.csv），其中最后一列（gas price) 是标签，其余列是特征：https://drive.google.com/drive/folders/1R5-vVkgQLEpVaQkqq7k96O4nF_LJ1aqA?usp=sharing

我想使用随机森林回归模型进行预测，并了解数据中最相关的特征来预测汽油价格。对于如何实现这一目标的帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

你可以输入yes然后回车。或者，@Robert_Wilson 下面的建议是正确的。

标签： r time-series regression random-forest forecasting

【解决方案1】：

安装插入符号不会安装它可以使用的建模包，以避免不使用的包填满您的硬盘驱动器。您需要单独安装它们。在这种情况下，您需要运行：

install.packages("party")

【讨论】：