AttributeError: getfeature_names not found ;使用 scikit-learn答案

【问题标题】：AttributeError: getfeature_names not found ; using scikit-learnAttributeError: getfeature_names not found ;使用 scikit-learn
【发布时间】：2015-10-16 11:02:41
【问题描述】：

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

vectorizer = CountVectorizer()
vectorizer = vectorizer.fit(word_data)
freq_term_mat = vectorizer.transform(word_data)

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer

tfidf = TfidfTransformer(norm="l2")
tfidf = tfidf.fit(freq_term_mat)
Ttf_idf_matrix = tfidf.transform(freq_term_mat)

voc_words = Ttf_idf_matrix.getfeature_names()
print "The num of words = ",len(voc_words)

当我运行包含这段代码的程序时，出现以下错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“vectorize_text.py”，第 87 行，在
voc_words = Ttf_idf_matrix.getfeature_names()
getattr
中的文件“/home/farheen/anaconda/lib/python2.7/site->packages/scipy/sparse/base.py”，第 499 行 raise AttributeError(attr + " not found")
AttributeError: get_feature_names not found

请给我一个解决方案。

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn tf-idf

【解决方案1】：

我发现您的代码存在两个问题。首先，您将 get_feature_names() 应用于矩阵输出，而不是矢量化器。您需要将其应用于矢量化器。其次，您不必要地将其分解为太多步骤。您可以使用 TfidfVectorizer.fit_transform() 在更小的空间内完成您想做的事情。试试这个：

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

vectorizer = TfidfVectorizer()
transformed = vectorizer.fit_transform(word_data)
print "Num words:", len(vectorizer.get_feature_names())

【讨论】：

【解决方案2】：

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
TfIdfer = TfidfVectorizer(stop_words = 'english')
TfIdfer.fit_transform(word_data).toarray()
names = TfIdfer.get_feature_names()

【讨论】：

考虑添加一些解释，说明您的代码的作用以及它回答问题的原因。

【解决方案3】：

不是get_feature_names()，即。 'get' 后加下划线。

另外，我不确定您要做什么，但 get_feature_names 是一种仅对 *Vectorizer 类有效的方法，对 TfidTransformer 无效。也许你想要 TfidVectorizer 代替？

【讨论】：

感谢您告诉我。我犯了错字错误（已更正为 get_feature_names()），但这不是问题。
我已经尝试将 get_feature_names 与 Vectorizer 类一起使用。请参阅代码 vectorizer = CountVectorizer() `vectorizer = vectorizer.fit(word_data) freq_term_mat = vectorizer.transform(word_data) voc_words = freq_term_mat.get_feature_names() ` 但是有同样的错误 >AttributeError: get_feature_names not found
抱歉，您的代码没有在上面显示。请修改/编辑，以便您澄清错误。从上面的 cmets 来看，您似乎没有正确使用该属性。 CountVectorizer 类的 freq_term_mat 是什么？看起来不像。
vectorizer = CountVectorizer()
vectorizer = vectorizer.fit(word_data)