【发布时间】：2018-10-24 18:26:29
【问题描述】：
我正在逐批训练模型。训练目标是最小化批量日志损失。当我测试模型时，也会使用批次。对于准确度和 AUC，我可以使用 tf.metrics.auc 和 tf.matrics.accuracy 来获得运行准确度和 AUC。但是，我怎样才能获得测试数据的运行 logloss？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow
【发布时间】：2018-10-24 18:26:29
【问题描述】：
您可以通过调用 tf.metrics.mean(M) 从任何指标 M 获取正在运行的指标。
例如，
my_loss = tf.losses.log_loss(labels, predictions)
my_running_loss, update_op = tf.metrics.mean(my_loss)
【讨论】：
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没有 tf.metrics.logloss。您的意思是使用 M=tf.losses.logloss 和 tf.metrics.mean(M)？
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是的，没错。我编辑了我的答案以使其更清楚。