将 FastText 词嵌入与 sklearn SVM 结合使用答案

【问题标题】：Using FastText word embedding with sklearn SVM将 FastText 词嵌入与 sklearn SVM 结合使用
【发布时间】：2021-02-26 05:50:19
【问题描述】：

我正在尝试使用 fasttext 词嵌入作为文本分类任务的 SVM 的输入。我对每个句子的词向量进行平均，对于每个句子我想预测一个特定的类别。但是，当我只是尝试使用向量作为 SVM 的输入时，我收到以下错误：

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
The above exception was the direct cause of the following exception:

*some traceback stuff*

VallueError: setting an array element with a sequence.

我怀疑我必须将词嵌入向量转换为某种其他格式，但我不确定那会是什么。我发现 sklearn 上的文档令人困惑。

有人知道如何使用 fasttext 嵌入向量作为 SVM 的输入吗？

提前致谢。如果你有什么需要知道的，请告诉我。

CptBaas

【问题讨论】：

显示重现错误所需的最少代码和完整的错误堆栈（包含涉及文件/代码行的回溯列表），将帮助潜在的回答者了解您正在使用什么以及什么到目前为止，您已尝试解决错误。
是的，我想你是对的。我正在使用受保护的虚拟机，所以我必须输入所有内容，因为我不允许通过它访问互联网，所以我希望有人能够根据这些最少的信息帮助我。

标签： python-3.x svm text-classification fasttext

【解决方案1】：

它们必须是一个列表：

在python中应该是：

list(your_data)

【讨论】：